Wissenschaftliche Publikationen

Erkenntnisse und vertiefende Berichte aus unserem Entwicklerlabor über künstliche Intelligenz und deutsche Rechtskonformität.

Entwicklung von Risikomodellen
München • 02. Oktober 2024

Warum Deep Learning klassische Risikokennzahlen übertrifft

Traditionelle Volatilitätsmetriken greifen in Krisenzeiten zu kurz. Wie wir neuronale Netze nutzen, um Stresstests realistisch zu bereichern.

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Bafin und DSGVO Vorschriften
München • 25. September 2024

Transparente Algorithmen: Neue BaFin & EU-Vorgaben

Auditierbarkeit wird Pflicht. Welche technologischen Maßnahmen Unternehmen jetzt einleiten müssen, um Black-Box-Konsequenzen zu meiden.

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ESG Finanzdaten
München • 11. September 2024

ESG-Kriterien automatisiert filtern und bewerten

Mit moderner Natural Language Processing (NLP)-Modellierung werden ESG-Berichte lückenlos, objektiv und manipulationssicher analysiert.

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